Przewodnik
Jak pisać skuteczne prompty
10-stopniowy szablon struktury promptu ze znacznikami XML. Od podstaw po techniki zaawansowane. Sprawdzone na Claude, działa też z ChatGPT, Gemini i innymi asystentami.
Co zyskasz
- Nauczysz się pisać strukturalne prompty, które dają przewidywalne rezultaty
- Zrozumiesz, jak używać znaczników XML do oddzielania instrukcji od danych
- Poznasz techniki prefilling i myślenia krok po kroku
- Unikniesz najczęstszych błędów w pisaniu promptów
10 modułów dobrego promptu
Rola i kontekst zadania
Powiedz, kim ma być asystent i jaki jest cel.
<role> lub <task> <role>Jesteś ekspertem od marketingu cyfrowego. Twoim zadaniem jest analiza kampanii reklamowych.</role>
Rezultat: Asystent odpowiada z perspektywy eksperta, używa branżowego słownictwa i profesjonalnych metod.
Ton i styl
Określ sposób komunikacji.
<tone> lub <style> <tone>Odpowiadaj profesjonalnie, ale przystępnie. Używaj konkretnych przykładów.</tone>
Rezultat: Zamiast suchych raportów dostajesz tekst z przykładami i prostym językiem.
Dane, dokumenty, obrazy
Dostarcz materiały referencyjne.
<data>, <document>, <context> <data>Dane z kampanii Q3...</data> <document>Raport analityczny...</document>
Rezultat: Asystent analizuje tylko te dane, nie zmyśla przykładów. Odpowiedzi są oparte na faktach, które podałeś.
Instrukcje i zasady
Precyzyjnie: co ma zostać zrobione.
<instructions> <instructions>Przeanalizuj ROI każdego kanału. Znajdź 3 główne problemy. Zaproponuj konkretne działania.</instructions>
Rezultat: Asystent dokładnie wie, co zrobić i w jakiej kolejności.
Przykłady
Pokaż, jak wygląda dobra odpowiedź.
<example> <example>Kanał Facebook - ROI 150%, problem: niska konwersja mobilna, działanie: optymalizacja strony docelowej</example>
Rezultat: Asystent naśladuje format z przykładu. Dostajesz konkretne dane w podobnej formie zamiast długich opisów.
Historia rozmowy
Kontekst wcześniejszych ustaleń.
<context> lub <history> <context>Wcześniej ustaliliśmy budżet 50k zł i focus na grupę 25-35 lat.</context>
Rezultat: Asystent pamięta kluczowe ustalenia i nie każe ich powtarzać.
Konkretne zadanie
Aktualne zlecenie albo pytanie.
<question> lub <task> <question>Na podstawie powyższych danych przygotuj raport z rekomendacjami na Q4.</question>
Rezultat: Asystent wie dokładnie, na co ma odpowiedzieć.
Myślenie krok po kroku
Poproś o pokazanie rozumowania.
<thinking> Pomyśl najpierw w tagach <thinking></thinking>, potem odpowiedz w <answer></answer>.
Rezultat: Widzisz tok rozumowania i możesz sprawdzić, czy jest poprawny, zanim zaufasz wynikowi.
Format odpowiedzi
Określ strukturę wyniku.
<format> lub <output> <format>Odpowiedź w formie: 1) Podsumowanie 2) Analiza kanałów 3) Top 3 rekomendacje</format>
Rezultat: Asystent trzyma się tej struktury. Zamiast chaosu dostajesz uporządkowane sekcje.
Początek odpowiedzi (opcjonalnie)
Technika prefilling - zacznij odpowiedź za asystenta.
prefilling W polu odpowiedzi asystenta wpisz początek: "Na podstawie analizy kampanii Q3 mogę stwierdzić, że..."
Rezultat: Asystent kontynuuje od tego miejsca, bez wstępów typu "Dziękuję za pytanie". Od razu merytoryka.
Praktyczne wskazówki
- Nie musisz używać wszystkich modułów - wybierz te, które pasują do zadania.
- Im bardziej konkretny prompt, tym lepsza odpowiedź.
- Testuj i poprawiaj prompt na podstawie tego, co dostajesz.
- Długie prompty to nie problem - asystent radzi sobie z detalami.
Dlaczego znaczniki XML pomagają
- Oddzielają instrukcje od przykładów i danych, więc asystent ich nie myli.
- Używaj zawsze pary: znacznik otwierający i zamykający.
- Możesz tworzyć własne nazwy znaczników - ważna jest spójność.
- W odpowiedzi też możesz poprosić o znaczniki, żeby łatwiej przetworzyć wynik.
Najczęstsze błędy
Nieprecyzyjne instrukcje: "Zrób analizę"
"Przeanalizuj ROI każdego kanału i znajdź 3 główne problemy"
Brak przykładów: opisujesz tylko, czego chcesz
Pokazujesz dokładny format odpowiedzi
Mieszanie instrukcji z danymi w jednym akapicie
Oddzielasz je znacznikami XML
Zbyt ogólne zadania: "Pomóż mi z marketingiem"
"Zaproponuj 3 konkretne działania poprawy CTR"
Gotowy do wypróbowania?
Zobacz, jak te zasady wyglądają w praktyce w gotowych promptach z biblioteki.
Przeglądaj bibliotekę