Kilku agentów AI w jednym miejscu: dlaczego przeszedłem na Orca

Na co dzień pracuję z kilkoma agentami AI naraz, każdy w innym projekcie. Część działa u mnie na komputerze, część w chmurze.

Sami agenci radzą sobie coraz lepiej. Problem był gdzie indziej. Musiałem nadążyć za tym, kto z nich skończył, kto pracuje, a kto stoi i czeka na moją decyzję.

Jak było wcześniej

Pracowałem w Devinie, to odmiana edytora VS Code z wtyczkami do AI. Głównym agentem był u mnie Claude Code, podłączony przez wtyczkę.

Każdy projekt miałem w osobnym oknie. Okna rozłożone na kilku pulpitach Maca, a ja skakałem między nimi.

Najbardziej brakowało mi jednej rzeczy. Kiedy agent przygotował plik, nie mogłem go po prostu kliknąć w rozmowie i zobaczyć. Musiałem szukać go w drzewie folderów. Przy kilku projektach dziennie to sporo drobnych przerw.

Devin nie był zły. Jest po prostu mocno przyklejony do swojego pierwowzoru, czyli edytora dla programistów. A ja potrzebowałem czegoś, co od początku powstało do pracy z wieloma agentami.

Co dała mi Orca

Orca to apka do prowadzenia wielu agentów AI naraz. Ma wbudowaną obsługę wiodących narzędzi, m.in. Claude Code i ChatGPT.

Co zmieniło moją pracę:

• Wszystkie projekty w jednym oknie. Nie skaczę już między pulpitami.
• Ikona stanu przy każdym wątku. Widzę, czy agent pracuje, czy skończył, czy ma do mnie pytanie i nie ruszy dalej bez mojej odpowiedzi.
• Podgląd plików prosto z rozmowy. Klikam plik, który agent przygotował, i otwiera się obok, we wbudowanej przeglądarce albo w zwykłej.
• Nowy agent jednym kliknięciem. Otwieram kolejny wątek z nowym agentem bez szukania.
• Dwa widoki tej samej pracy. Surowy zapis wszystkiego, co agent robi, albo zwykła rozmowa.

Ten ostatni punkt jest dla mnie ważniejszy, niż wygląda. Surowy zapis pokazuje wszystko ciurkiem, krok po kroku. Dla agenta to w porządku, dla mnie to głównie szum. Mnie interesują punkty styku: co agent dostarczył, o co pyta i co mam zdecydować.

To trochę jak przejście z biegania po kilku halach do dyspozytorni, z której widzisz całą zmianę. Nie musisz stać nad każdym pracownikiem. Wystarczy, że widzisz, kto czeka na Twoją decyzję.

Na co uważać

Uprawnienia przy instalacji. Zaraz po instalacji Orca prosi o sporo dostępów. Między innymi o podgląd ekranu (żeby robić zrzuty) i o dostęp do plików, także systemowych (żeby agenci mogli np. zmieniać ustawienia). Chwilę się nad tym zastanawiałem. Po dwóch tygodniach nic złego się nie dzieje, ale warto wiedzieć, na co się zgadzasz.

Wygląd. Możesz zmienić kolory i wygląd okna, w którym pracuje agent. W samej apce zmienisz tylko czcionkę. Pewnie przyjdzie to z którąś aktualizacją.

Na co czekam

Orca dokłada nowe funkcje. Najbardziej czekam na widok kanban, czyli tablicę z kolumnami zadań, jak karteczki na ścianie. Pokazuje, na jakim etapie są zadania, które wykonują podagenci (pomocnicy, którym główny agent rozdziela robotę). To mój ulubiony sposób patrzenia na postęp pracy, także pracy agentów.

Co jeszcze sprawdzam

• Herdr - oglądałem go, szukając lepszego wglądu w pracę podagentów. Okazał się dla mnie zbyt podobny do gołego okna z komendami. Wracam do niego, jeśli uruchomię agentów na własnym serwerze w chmurze.
• T3 Code - od Theo Browne’a, o którym pisałem w osobnym wpisie. Wygląda najbardziej obiecująco, bo jest jeszcze mocniej ułożony pod pracę z agentami. Potrzebuję czasu, żeby sprawdzić go na prawdziwym projekcie.

Linki

• Orca: onorca.dev, kod: github.com/stablyai/orca
• T3 Code: t3.codes, kod: github.com/pingdotgg/t3code
• Herdr: herdr.dev, kod: github.com/herdrdev/herdr

Jeśli dopiero zaczynasz i chcesz mieć jednego asystenta, który zna Twoją firmę, zajrzyj do przewodnika Zbuduj swojego asystenta.